基于APIDCT和QM算術編碼的靜態(tài)圖像壓縮.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著多媒體技術和Internet技術的迅速發(fā)展，網絡上的圖像視頻數(shù)據增長迅猛。出于節(jié)約網絡存儲資源和傳輸帶寬的考慮，圖像壓縮在數(shù)據的存儲和傳輸方面具有重要意義，而頻域正交變換和熵編碼則是其中的關鍵技術。本論文主要研究APIDCT和QM算術編碼在圖像壓縮中的應用。
　　 當今的JPEG、MPEG-2、MPEG-4以及H.264等圖像與視頻壓縮國際標準中均采用了離散余弦變換(Discrete Cosine Transform，DCT

2、)。然而，在圖像壓縮編碼中采用此正交變換并不一定是最優(yōu)的選擇，其缺點之一是量化表比較復雜，改變壓縮率時，量化需要較復雜的乘法計算，另外，量化表也需要占用一定的內存空間，并且在低碼率時分塊DCT變換編碼存在著嚴重的方塊效應;如今網絡上的圖像熵編碼方式使用的大多為JPEG基本系統(tǒng)的Huffman編碼，而應用于JPEG擴展系統(tǒng)的QM算術編碼有著更高的壓縮率，擁有著一定的應用價值。
　　 本論文在基于全相位正交變換的類JPEG圖像編碼中

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