基于顏色和形狀特征圖像檢索技術(shù)研究.pdf

1、近年來(lái)，隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，圖像信息的應(yīng)用閂趨廣泛，基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)前一個(gè)研究熱點(diǎn)。本文在簡(jiǎn)要介紹了基于內(nèi)容的圖像檢索研究背景意義、國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀以及相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)對(duì)基于顏色和形狀特征的檢索進(jìn)行了深入的研究和探討，主要工作如下：
　　 在顏色特征提取方面，在分析了不同顏色空間、顏色量化以及常見(jiàn)的顏色特征提取方法后，提出了一種基于子塊加權(quán)顏色直方圖的檢索算法，在充分考慮視覺(jué)特性的同時(shí)也考慮到空間的分布特性。

2、首先將圖像轉(zhuǎn)換到HSV空間，然后用分塊方法把圖像分成若干子塊，并采用顏色密度的視覺(jué)權(quán)重對(duì)予塊的每個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行加權(quán)處理，構(gòu)造一個(gè)加權(quán)顏色直方圖作為該子塊的顏色特征，最后對(duì)每個(gè)子塊特征進(jìn)行綜合匹配檢索。
　　 在形狀特征提取方面，敘述了典型的形狀特征提取算法，通過(guò)分析其不足，給出了一種基于Contourlet變換的形狀特征提取算法。綜合顏色特征和形狀特征的特點(diǎn)，提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多特征權(quán)重優(yōu)化的圖像檢索算法?？紤]到不同特征的物