基于光場(chǎng)信息的顯著性檢測(cè)方法研究.pdf

1、光場(chǎng)是指光在三維空間中的光輻射傳輸特性，它包含物體的光強(qiáng)信息和幾何信息，已經(jīng)成功應(yīng)用在立體匹配、目標(biāo)識(shí)別、圖像分割和顯著性檢測(cè)等領(lǐng)域中。隨著光場(chǎng)成像技術(shù)的飛速發(fā)展以及消費(fèi)級(jí)光場(chǎng)相機(jī)的問(wèn)世，光場(chǎng)給圖像顯著性分析注入了新的活力。目前的顯著性檢測(cè)方法在前景和背景相似、背景雜亂等復(fù)雜場(chǎng)景下普遍存在背景高亮和檢測(cè)精度低等缺點(diǎn)。本文針對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景的顯著性檢測(cè)，利用光場(chǎng)圖像中豐富的聚焦信息和深度信息，深入研究基于光場(chǎng)信息的顯著性檢測(cè)方法，提高復(fù)雜場(chǎng)景的

2、檢測(cè)精度。
　　本文的主要研究工作如下:
　　(1)分析總結(jié)了目前基于2D圖像、3D圖像和光場(chǎng)圖像的顯著性檢測(cè)方法，概述光場(chǎng)理論和顯著性檢測(cè)理論，研究了光場(chǎng)圖像的特征和光場(chǎng)的顯著性線索，為后續(xù)基于光場(chǎng)顯著性檢測(cè)技術(shù)的研究提供一定的理論支撐;
　　(2)針對(duì)基于2D圖像顯著性方法在處理復(fù)雜場(chǎng)景時(shí)存在的局限性，實(shí)現(xiàn)了一種基于Lytro相機(jī)的光場(chǎng)聚焦信息的顯著性檢測(cè)方法，利用光場(chǎng)的聚焦信息可靠地檢測(cè)圖像背景和提取前景顯著候選

3、集，并通過(guò)加權(quán)基于背景對(duì)比的顏色顯著性和前景顯著候選集獲得最終的顯著圖，有效減弱了背景影響，凸顯了顯著目標(biāo)。實(shí)驗(yàn)中與現(xiàn)有基于2D圖像的顯著性模型性能對(duì)比，驗(yàn)證了利用基于光場(chǎng)聚焦信息的顯著性模型能夠提高挑戰(zhàn)性場(chǎng)景的檢測(cè)精度。
　　(3)根據(jù)光場(chǎng)提供了場(chǎng)景的深度信息，引入了另一種利用光場(chǎng)進(jìn)行顯著性檢測(cè)的思路，即聯(lián)合光場(chǎng)圖像的顏色和深度信息來(lái)凸顯前景顯著目標(biāo)，消除雜亂背景，并在基于光場(chǎng)聚焦信息的背景檢測(cè)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)顯著性增強(qiáng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明