基于GPRS數據傳輸的電梯遠程故障診斷系統的研究.pdf

1、該文深入研究了基于GPRS數據傳輸的電梯遠程故障診斷系統.研究了電梯遠程故障診斷系統的結構,通過合理地系統架構,使遠程維修服務中心能夠通過Internet實時采集分布在各個小區(qū)中的電梯數據,進行相應的分析處理.在深入研究利用GPRS進行遠程數據傳輸的原理后,設計了嵌入式電梯數據采集卡;在此基礎上,結合實時嵌入式操作系統μC/OS-Ⅱ建立了一個嵌入式軟件開發(fā)平臺,并在分析TCP/IP協議的基礎上提出了嵌入式TCP/IP協議的概念,論述了嵌

2、入式GPRS協議的實現.論述了如何在此平臺的基礎上開發(fā)應用軟件,使數據采集卡能夠通過GPRS接入Internet進行電梯數據的實時遠程傳輸;在電梯發(fā)生故障時,能夠實現撥打電話、發(fā)送短信息及語音報警等多種靈活的報警方式.實踐證明,在軟件開發(fā)平臺的基礎上開發(fā)嵌入式系統能夠極大地提高開發(fā)效率,減少重復勞動,并提高了系統的實時性、可靠性和穩(wěn)定性.深入研究了模糊Petri網和神經網絡用于故障診斷的原理和兩者的優(yōu)缺點,提出了基于神經網絡的模糊Pet

3、ri網模型(NNFPN).NNFPN綜合了神經網絡和模糊Petri網的優(yōu)點,用于故障診斷可使整個診斷系統不再是一個"黑箱",具備基于知識的故障診斷專家系統的透明特性,推理過程清晰可見,意義明確;同時由于可訓練學習的網絡規(guī)模小,計算速度明顯快于復雜的神經網絡;并且由于具備了神經網絡的學習能力,模型不再是固定不變的,可以不斷地學習新的專家經驗知識.提出了NNFPN的訓練學習算法,并用實例加以驗證;論述了如何建立基于NNFPN的電梯故障診斷模