基于內(nèi)容的綜合多特征圖像檢索方法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的深入應(yīng)用和多媒體計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展,大量圖像信息被產(chǎn)生出來(lái),如何對(duì)這些圖像信息進(jìn)行高效檢索是迫切要解決的問(wèn)題之一?;谖谋娟P(guān)鍵詞的傳統(tǒng)檢索方法已經(jīng)不能適應(yīng)圖像信息檢索的要求,基于內(nèi)容的圖像檢索方法近年來(lái)雖然發(fā)展很快,在一些特殊場(chǎng)合下的檢索精度已經(jīng)很高,但還是很少有方法針對(duì)不同的實(shí)用環(huán)境都能達(dá)到較高的檢索精度;基于此,本文重點(diǎn)研究了基于圖像顏色空間分布特征的檢索方法并探討了綜合顏色、形狀、紋理特征的圖像檢索方法,在解決傳統(tǒng)

2、方法遇到的問(wèn)題方面有一定的研究進(jìn)展。本文主要工作概括如下: 1.探討了基于內(nèi)容的圖像檢索領(lǐng)域的一些關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題和研究進(jìn)展,介紹了顏色、紋理、形狀等圖像低層特征的描述方法及提取方法,并描述了圖像間的相似性度量方法,圖像庫(kù)索引機(jī)制,圖像檢索算法的評(píng)價(jià)方法等。 2.為了提高檢索精度,在提出的減小顏色量化誤差方法中,引入了非截?cái)嘈皖伾炕瘏?shù)模型,使量化結(jié)果與人眼感受更接近;提出了一種新的基于象素顏色相鄰矩陣及其近鄰關(guān)系參數(shù)模型

3、的顏色.空間檢索方法,該方法根據(jù)圖像相鄰象素點(diǎn)的顏色近鄰位置關(guān)系不會(huì)隨圖像整體扭曲形變而改變的特性,將傳統(tǒng)的局部顏色直方圖的顏色值和顏色相鄰矩陣相結(jié)合,得到一個(gè)統(tǒng)一兩者特征的相似度,提高了局部顏色直方圖對(duì)形變的魯棒性。實(shí)驗(yàn)證明該方法比一般的顏色.空間檢索方法精確性更高。 3.對(duì)傳統(tǒng)的基于形狀特征的表示法作了一些改進(jìn),提出了改進(jìn)的基于鏈碼的表示法。傳統(tǒng)的形狀特征表示法一般是基于邊界鏈碼特征,其對(duì)圖像的旋轉(zhuǎn)、扭曲等形變非常敏感,而如

4、果采用向心鏈碼則又增加了處理過(guò)程及時(shí)間復(fù)雜度,本文提出的改進(jìn)的基于鏈碼表示法預(yù)先將例圖鏈碼特征進(jìn)行旋轉(zhuǎn)再進(jìn)行比較,在一定程度上提高了對(duì)形變的魯棒性,且對(duì)計(jì)算量的增加僅僅是線性的。 4.進(jìn)一步探討了特征向量歸一化理論及融合多種特征的圖像檢索方法,并提出了綜合改進(jìn)的分塊局部直方圖法和顏色相鄰矩陣法、改進(jìn)的基于鏈碼的形狀特征表示法、基于游程的紋理特征提取方法的圖像檢索方法,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了這種綜合顏色、形狀和紋理特征的圖像檢索方法能夠

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