多視角視頻檢測技術(shù)研究與智能監(jiān)控系統(tǒng)實現(xiàn).pdf

1、論文在單視角目標檢測技術(shù)的基礎(chǔ)上，研究了多視角目標檢測技術(shù)，并將其應(yīng)用于智能安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，提高了對監(jiān)控目標的檢測率。
　　論文的主要研究工作量包括:
　　1)基于局部更新的室內(nèi)環(huán)境背景建模方法優(yōu)化。針對室內(nèi)監(jiān)視環(huán)境環(huán)境條件變化小、但受光照影響較大的特點，對當前流行的局部更新實時背景建模方法，采用基于閾值的比較方法，對幀間差分結(jié)果進行判別處理，同時閡值的設(shè)定自適應(yīng)光照變化，由此減少了算法計算量，提高了判別的實時性，并能更

2、好地劃分運動物體。
　　2)基于多視角的目標檢測設(shè)計。多鏡頭、多視角可以采集到更多的視頻監(jiān)控信息。論文以拍攝點距離為權(quán)值計算依據(jù)，采用加權(quán)方法匯集多視角信息，以獲取更多的圖像特征種類，提高目標檢測質(zhì)量。論文以火焰檢測為例,給出了基于多視角的目標檢測流程。
　　3) OpenCv在人體特征訓練中的應(yīng)用。將主流計算機視覺處理庫OpenCv應(yīng)用于人體特征訓練，給出了特征訓練分類器的構(gòu)造和訓練流程，并對特定環(huán)境下的人體臉部和軀干特征