基于語義的圖像標與檢索研究.pdf

1、隨著多媒體和網(wǎng)絡技術的迅速發(fā)展，圖像數(shù)據(jù)不斷擴大。如何有效的利用這些大量的圖像，成為人們面臨的一大難題。如何通過圖像標注和檢索來高效的利用圖像資源，一直以來都是計算機領域的熱點問題。本文針對其中的若干關鍵問題做了研究，主要做了以下工作：
　　 豐富了圖像形狀語義特征。本文選取了恰當?shù)牡讓犹卣鱽砩尚螤钫Z義特征。在圖像的語義信息中加入了圖像形狀語義特征，并通過實驗驗證了形狀語義特征的檢索有效性、魯棒性。
　　 實現(xiàn)了基于內(nèi)

2、容和語義的圖像檢索。在圖像檢索中采用了形狀特征語義，同時把基于內(nèi)容的圖像檢索和基于語義的圖像檢索結(jié)合起來，即在大的檢索方向不會偏差，又在細節(jié)上又得到一定的提高。
　　 提出了考慮VAWO和詞相關性的圖像標注方法。利用人們在視覺認識中的關注機制，在標注過程中從圖片中提取了視覺注意機制中最引人注意的部分，同時利用wordnet計算圖像中各對象之間的內(nèi)在聯(lián)系，綜合VAWO和詞相關性對圖像進行了標注。通過實驗表明，結(jié)合VAWO和詞相關性