基于單目視覺的公交乘客流量檢測系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟社會的迅速發(fā)展和城市人口的不斷增加,基于計算機視覺的視頻圖像處理技術的人流量統(tǒng)計系統(tǒng)給人們?nèi)粘Ｉ顜砹撕芏嗟姆奖?。系統(tǒng)中包含的行人檢測、目標跟蹤以及流量統(tǒng)計技術在商場、車站、道路的出入口有著廣泛的應用,尤其是在城市的智能交通系統(tǒng)中的應用,該系統(tǒng)能夠代替工作人員完成日常的管理工作以及特殊事件的判別等。本文將此系統(tǒng)應用到公交車的乘客流量檢測環(huán)境中,流量檢測系統(tǒng)的使用能夠根據(jù)實時的乘客流量統(tǒng)計數(shù)據(jù)及分析結果,制定合理的營運計劃,在緩

2、解交通擁堵方便市民出行的同時也大大減少了相關工作人員的工作量。由于公交車環(huán)境較其他環(huán)境更為復雜,因此提出一種有效的方案去克服公交車復雜環(huán)境對乘客流量檢測的影響,可以將其更好的應用于其他較為簡單的環(huán)境中。可以看出對該系統(tǒng)的研究有著明顯的社會和經(jīng)濟效益。
　　本文提出了一種基于計算機視覺的視頻圖像處理技術方案來解決復雜的公交車環(huán)境下的乘客流量檢測問題,通過大量的實驗表明,該方案能夠有效的檢測出上下車乘客的流量信息。本文首先對背景幀差法

3、、幀間差分法、光流法以及邊緣檢測法對運動目標檢測進行對比,最終通過實驗表明邊緣檢測法能夠更為有效的提取運動目標;在通過對大量圖像幀進行研究后,最終利用Hough變換的圓檢測原理對乘客頭部進行特征提取及識別,并采用灰度判決法和共圓置信度的方法同時排除偽目標曲線,為目標跟蹤奠定了良好的基礎;最后采用基于Kalman預測的Mean-shift算法對乘客頭部進行跟蹤,這種方法能夠解決公交車環(huán)境下的不可避免的遮擋問題,能夠有效的對乘客頭部進行不間