基于MPI的并行數(shù)據(jù)庫(kù)中間件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁(yè)
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1、隨著全球信息化浪潮和計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓展,各行各業(yè)需要處理的信息量越來(lái)越大,尤其在航空航天、通信、海洋開(kāi)發(fā)、天氣預(yù)報(bào)、軍事等諸多領(lǐng)域,數(shù)據(jù)規(guī)模已達(dá)到TB級(jí)甚至PB級(jí),傳統(tǒng)的串行數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)面對(duì)如此龐大的數(shù)據(jù)處理己顯得力不從心。因此,設(shè)計(jì)并行數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)用來(lái)存儲(chǔ)和管理大規(guī)模數(shù)據(jù),提供比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)更好的性能已經(jīng)成為數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的共識(shí)。并行數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是以高性能、高可用性和高擴(kuò)充性為目標(biāo),充分利用多處理器平臺(tái)的工作能力,多個(gè)處理機(jī)協(xié)同處理,以

2、達(dá)到更快的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)速度和分析能力。目前已經(jīng)有了一些相對(duì)成熟的并行數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),同時(shí)也存在一些商業(yè)化的并行數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。 本文結(jié)合前人的研究成果,在無(wú)共享(SN)結(jié)構(gòu)的集群(Cluster)系統(tǒng)上,提出了基于MPI結(jié)合已有關(guān)系型DBMS進(jìn)行并行數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中間件軟件的開(kāi)發(fā),該中間件的設(shè)計(jì)目的就是為了屏蔽并行程序和數(shù)據(jù)庫(kù)的操作,直接向上層用戶提供并行數(shù)據(jù)庫(kù)操作。在這個(gè)思路的指導(dǎo)下設(shè)計(jì)研究出了一個(gè)并行數(shù)據(jù)庫(kù)原型系統(tǒng)PDBS-O。本文的主要

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