電廠動力配煤煤質預測模型與優(yōu)化模型研究.pdf

1、我國煤炭資源區(qū)域分布與主要消費地不均衡的矛盾十分突出。湖南電力企業(yè)每年消耗大量煤炭，但是本省缺少煤炭資源，尤其是優(yōu)質煤炭資源。動力配煤具有提高煤炭燃燒效率、減少污染物排放、充分利用劣質煤種等優(yōu)點，是解決這一矛盾的最有效的方法之一。
　　 近年來，如何利用智能技術解決動力配煤存在的問題，是國內研究的熱點之一。本文將Elman神經網絡應用于動力配煤的煤質預測研究，利用模擬退火法優(yōu)化配煤方案，具體研究內容如下。
　　 根據單煤

2、和混煤的工業(yè)分析、元素分析結果，利用t分布方法，驗證了單煤煤質與混煤煤質之間的非線性關系。
　　 建立了Elman煤質特性預測模型，利用該網絡預測了混煤水分、灰分、揮發(fā)分、發(fā)熱量和著火溫度；針對不同元素建立了不同Elman神經網絡預測模型，并預測了混煤的各元素含量，預測結果誤差較小。
　　 利用相關性分析法檢驗了預測結果與實測結果間的相關性，相關系數在0.95以上，表明預測值與實測值之間具有良好相關性；利用誤差置信區(qū)間分