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文檔簡介
1、基于對象存儲系統(tǒng)中,元數(shù)據(jù)存儲量小,但是訪問量大且管理復(fù)雜,元數(shù)據(jù)服務(wù)器在整個對象存儲系統(tǒng)中占據(jù)重要的地位。
現(xiàn)有的負(fù)載平衡策略中,當(dāng)需要選擇服務(wù)器存儲熱點數(shù)據(jù)副本時,主要是采用計算服務(wù)器權(quán)重,選擇最大權(quán)重的服務(wù)器的方法。本文對此方法進(jìn)行了優(yōu)化,主要是把服務(wù)器的可用帶寬融合進(jìn)權(quán)重值計算中,這樣服務(wù)器的權(quán)重分子包括服務(wù)器的CPU、內(nèi)存、硬盤和可用帶寬,并且在基于服務(wù)器權(quán)重的基礎(chǔ)上,以此服務(wù)器在所有可用服務(wù)器中所占比值對應(yīng)的概
2、率對服務(wù)器進(jìn)行選擇,這樣使服務(wù)器各盡其能。此策略也可以應(yīng)用在用戶選擇服務(wù)器發(fā)送請求的情況,減小擁塞的可能性。通過理論分析得出:相同條件下,采用本文提出的優(yōu)化策略使得用戶的平均等待時間較短。
元數(shù)據(jù)信息的快速查詢,也元數(shù)據(jù)管理的重點。本文作者在研究TBF(Two-level Bloom Filters)的基礎(chǔ)上提出了用于多屬性元數(shù)據(jù)快速查詢的雙層體系結(jié)構(gòu)DBF(Double-level Bloom Filters)和基于分組
3、的延遲更新策略GDA(Group-based Delayed-update Approach),在雙層體系結(jié)構(gòu)DBF中,通過在每個屬性Bloom Filter后面增加存儲單元用以暫時存儲屬性更新信息,對屬性查詢進(jìn)行驗證以避免屬性更新延時產(chǎn)生錯誤查詢。GDA策略的思想:時間段T內(nèi),屬性更新操作并不是立即執(zhí)行,而是將更新信息暫時存儲在存儲單元中,時間段T過后,統(tǒng)一執(zhí)行各組更新操作。GDA配合DBF中的確認(rèn)驗證機(jī)制,在不會附加錯誤查詢的前提下
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