基于DIVA模型的漢語語音發(fā)音系統(tǒng)研究.pdf

1、在神經解剖學和神經心理學層次上仿真和描述大腦中語音生成和理解相關區(qū)域的功能是近年來人工語音合成系統(tǒng)追求的主要目標。圍繞這一目標，許多學者在語音神經網絡計算模型的研究方面做出了巨大努力。其中最突出的是波士頓大學語音實驗室的岡瑟教授(Frank H.Guenther)及其團隊研究的DIVA(Directions Into Velocities of Articulators)模型。它是一種可以描述語音生成與獲取相關的處理過程，并可以通過控制

2、一個模擬聲道生成單詞、音節(jié)或音素的神經網絡模型。但是，DIVA模型是以英文29個基本音素為研究背景，其在漢語語音研究過程中存在局限性。針對DIVA模型及漢語語音研究的特點，本文主要進行如下研究：
　　首先，針對DIVA模型所采用的語音感興趣區(qū)域是基于英語語音研究而制定的問題，本文對漢語語音加工過程進行功能磁共振成像實驗研究，并基于DIVA模型對實驗結果進行分析。這為完善DIVA模型，使其適用于漢語語音研究提供了可行的方案。

3、　　其次，針對漢語神經分析系統(tǒng)研究中，非侵入式腦機接口采集到的腦電數據存在的分辨率低、干擾大的問題，本文提出了一種基于DIVA模型的腦電信號約束處理方法。使用模型模擬生成的功能性磁共振成像數據激活點的空間信息作為限制條件，對腦電信號進行分析定位。實驗結果表明該處理方法可以對受試者的激活腦區(qū)進行精確定位。
　　本文的研究為使用DIVA模型進行漢語語音研究提供了可行的方案和數據處理方法，實驗過程中形成的影像數據集將對漢語語音相關研究提