基于工作流日志的業(yè)務熟人推薦方法研究.pdf

1、隨著企業(yè)業(yè)務的自動化需求，工作流技術成為近些年來研究的一個重點，但是現代社會的快速發(fā)展、Internet的普及和全球化的競爭環(huán)境，傳統(tǒng)工作流的集中式信息處理方式已經不能滿足現代企業(yè)的發(fā)展需要，企業(yè)需要不斷的調整和優(yōu)化業(yè)務流程。
　　 遷移工作流是近年來工作流管理研究的一個新方向。由遷移工作流引擎、工作位置和遷移實例組成。遷移工作流采用分布式的信息處理方式，克服了傳統(tǒng)工作流管理的一些缺陷，但是遷移工作流系統(tǒng)缺乏一定的柔性，使得工作

2、流系統(tǒng)自適應調整的能力不足。在前期研究的基礎上，本文提出了基于工作流日志的業(yè)務熟人推薦方法。
　　 在一般的企業(yè)工作流系統(tǒng)中，都有關于業(yè)務流程的工作流日志。工作流日志記錄了遷移實例的實際執(zhí)行歷史數據，利用工作流日志，可以更好的指導遷移實例的執(zhí)行，因此對工作流系統(tǒng)的設計和執(zhí)行具有很重要的參考價值。
　　 本文首先介紹了基于工作流日志的業(yè)務熟人推薦模型。遷移實例創(chuàng)建后，盡管遷移實例缺少完整的業(yè)務過程定義，但它有明確的任務和首

3、先登陸某個工作位置的局部知識，因此工作流程可以啟動。當遷移實例發(fā)現當前工作位置己不能滿足任務需求時，就會向當前工作位置中的停靠站服務器提出推薦請求，停靠站服務器利用內部的推薦組件結合工作流日志和當前工作位置的熟人知識為遷移實例推薦新的工作位置。遷移實例根據推薦的結果選擇合適的工作位置進行遷移，直到任務的完成。
　　 基于以上模型，本文提出了基于工作流日志的業(yè)務熟人推薦方法。該方法利用工作流日志提取出遷移路徑的信息，計算路徑之間的

4、匹配度，基于上述信息和當前工作位置的熟人知識，按照熟人集合選擇、服務評價預測差和工作位置推薦三個步驟獲得推薦結果。熟人集合選擇主要是從當前工作位置的業(yè)務熟人集中選擇合適的熟人集合。服務評價預測差負責選擇出的熟人集合中每個工作位置提供相關服務的積極評價和消極評價值，進而得出綜合的評價結果。工作位置推薦則是根據評價結果和熟悉度的知識為遷移實例推薦合適的工作位置。
　　 本文最后在遷移工作流系統(tǒng)平臺基礎上，設計和實現了停靠站服務器中的