數(shù)據(jù)挖掘在銀行客戶行為分析中的應用研究.pdf

1、對于銀行而言，個人客戶是最主要的服務群體，廣發(fā)銀行寧波分行在個人銀行業(yè)務上推出了多種不同特色的金融理財產(chǎn)品，每種理財產(chǎn)品適合不同的客戶群體購買，廣發(fā)銀行寧波分行希望通過準確的銀行客戶行為分析來劃分客戶群，并為每個客戶營銷合適的金融理財產(chǎn)品。
　　 通過應用數(shù)據(jù)挖掘技術進行銀行客戶行為分析，能夠使銀行與客戶建立長期有效的業(yè)務關系，為客戶提供個性化的服務，實現(xiàn)客戶價值的持續(xù)增長，使銀行利潤最大化。
　　 本論文著重探討數(shù)據(jù)挖

2、掘技術在廣發(fā)銀行寧波分行客戶行為分析中的應用問題及應用系統(tǒng)實施方案。本文首先結(jié)合廣發(fā)銀行寧波分行個人客戶數(shù)據(jù)的特點，給出了客戶行為模型的構(gòu)建方案，然后提出了基于J2EE架構(gòu)構(gòu)建廣發(fā)銀行寧波分行客戶行為分析系統(tǒng)的設想與思路，接著詳細分析了系統(tǒng)的基本功能、工作流程等，將基于X樹的GDBSCAN算法應用到數(shù)據(jù)挖掘過程中，通過對銀行個人客戶交易數(shù)據(jù)的分析，建立了個人金融產(chǎn)品客戶模型，最后設計并實現(xiàn)了廣發(fā)銀行寧波分行客戶行為分析系統(tǒng)，基本達到了預