車(chē)牌識(shí)別相關(guān)技術(shù)研究.pdf

1、車(chē)牌識(shí)別是智能交通系統(tǒng)中最重要的技術(shù)之一，其任務(wù)是通過(guò)對(duì)車(chē)牌圖片的處理來(lái)識(shí)別出車(chē)牌號(hào)碼。為了適應(yīng)智能交通系統(tǒng)發(fā)展的要求，擴(kuò)大車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的適用范圍，本文針對(duì)任意情況下獲得的車(chē)牌圖片進(jìn)行研究，設(shè)計(jì)出一套可以適用于任意車(chē)牌圖片的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，主要工作如下：
　　在車(chē)牌定位時(shí)，針對(duì)在自然環(huán)境下車(chē)牌定位易受背景干擾和傾斜影響而導(dǎo)致車(chē)牌定位不準(zhǔn)確的問(wèn)題提出了一種利用彩色跳變點(diǎn)和連通域信息來(lái)定位車(chē)牌的新方法。該方法首先在HSV空間中依據(jù)顏色距

2、離對(duì)圖片顏色進(jìn)行分類(lèi)，將圖片轉(zhuǎn)化為只包含八種顏色的圖片。然后利用圖片顏色信息和彩色跳變點(diǎn)對(duì)車(chē)牌進(jìn)行粗定位。最后通過(guò)連通域信息和顏色密度不斷縮小車(chē)牌區(qū)域直到精確定位出車(chē)牌的位置。
　　在字符分割時(shí)，本文主要目的在于提出一種既可以自適應(yīng)克服車(chē)牌傾斜、邊框、鉚釘?shù)挠绊?，又可以自適應(yīng)解決車(chē)牌字符重疊、粘連、斷裂問(wèn)題的車(chē)牌字符分割方法。該方法首先將待分割圖片進(jìn)行二值化并去除小連通域，然后篩選連通域、補(bǔ)齊空缺位置，從而達(dá)到去除上下邊框的目的，

3、隨后合并斷裂字符并去除左右邊框，最后根據(jù)字符高度計(jì)算傾斜角度并做校正。
　　在字符識(shí)別時(shí)，本文實(shí)現(xiàn)了以網(wǎng)格特征作為網(wǎng)絡(luò)輸入、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為分類(lèi)器的字符識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)建立了數(shù)字網(wǎng)絡(luò)、字母網(wǎng)絡(luò)、字母數(shù)字混合網(wǎng)絡(luò)和漢字網(wǎng)絡(luò)四個(gè)網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)車(chē)牌中的字符進(jìn)行訓(xùn)練和識(shí)別。
　　最后，針對(duì)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)開(kāi)發(fā)和應(yīng)用的不同需求，本文利用VC++6.0平臺(tái)，在PC上實(shí)現(xiàn)了兩個(gè)版本的車(chē)牌識(shí)別軟件一開(kāi)發(fā)版車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)和應(yīng)用版車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)。開(kāi)發(fā)版車(chē)牌