相遇段彈道測量數據的誤差抑制及融合處理方法.pdf

1、在導彈與運動目標相遇的過程中，兩個目標相距最近的時刻（脫靶時刻）的估計是整個相遇段中一個尤為關鍵的問題。能否估計出高精度的脫靶參數（目標坐標，姿態(tài)等），從而計算出導彈與運動靶標距離最近的時刻進行目標的炸毀是提高打擊精度及毀傷程度的重要前提之一?，F有的參數估計理論及方法已經相對成熟，但是如何針對空-空導彈試驗及相遇段跟蹤數據，建立符合其試驗模型和數據特性的數據分析與處理方法，是相遇段彈道跟蹤數據處理中的關鍵環(huán)節(jié)之一。
　　本文以空-

2、空導彈試驗為主要研究背景，結合靶場所用的相遇段彈道數據處理流程，主要進行了包括測量數據的隨機誤差抑制、多種測量數據的最優(yōu)融合及跟蹤數據處理的算法改進在內的研究，重點研究了具有空間耦合關系的隨機誤差抑制方法，不等精度線性模型的最優(yōu)融合權值，以微分幾何、多尺度分析、回歸分析、函數逼近等為數學工具，進行了相遇段彈道跟蹤數據的處理方法研究。主要工作內容及創(chuàng)新如下：
　　一、針對相遇段跟蹤測量過程中導彈姿態(tài)角具有空間相關性的耦合測量數據，引

3、入高維數據集上的多尺度分析方法，結合微分幾何理論，研究了高維數據集特性，利用傳統的小波分析方法，提出了將耦合數據整體在高維數據集上進行多尺度分析處理，從而可以對耦合信息中存在相關性的數據進行更好地保留利用，提高誤差抑制的精度，并減少信息損失。
　　二、基于靶場多測量設備系統、多冗余測量數據的現狀，針對不等精度的線性模型，在最小二乘估計準則的前提下，研究了線性模型融合的最優(yōu)融合權值理論及精度分析，并分析了解決非線性最小二乘問題的相關