P2P流量可控特征提取與識別技術(shù).pdf

1、隨著P2P網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用和用戶數(shù)量的不斷增加，網(wǎng)絡(luò)所面臨的問題比如網(wǎng)絡(luò)擁塞和Qos保障等問題變得越來越棘手。因此，對P2P進行識別并加以控制就成了關(guān)鍵問題。
　　 早期的P2P應(yīng)用通常采用固定的端口號來傳輸數(shù)據(jù)。對于這些應(yīng)用，通過端口號可以直接進行準確的識別。但是，隨著P2P協(xié)議的發(fā)展，目前的P2P應(yīng)用采取了多種的偽裝手段來躲避檢測，例如采用隨機端口號、HTTP偽裝和流量加密等手段。本文主要通過深度包檢測技術(shù)來實現(xiàn)P2P流量的檢測。<

2、br>　　 首先分析和研究了現(xiàn)階段比較流行的一些P2P應(yīng)用，并給出了這些P2P協(xié)議的簽名特征串，同時，提出了構(gòu)建P2P簽名特征庫的方法。本文所實現(xiàn)的系統(tǒng)采用在線檢測的方法，可以實時抓取網(wǎng)絡(luò)上的流量，根據(jù)協(xié)議規(guī)則進行匹配，對P2P應(yīng)用進行分類。
　　 在論文中還介紹和分析了2種單模式匹配算法和3種多模式匹配算法。對3種多模式匹配算法進行了深入的研究，并通過實驗對3種模式匹配算法的效率進行了對比。
　　 同時，為了方便地提