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文檔簡介
1、近20年來,智能決策支持系統(tǒng)(IDSS)的應用研究取得了巨大的進步,并且在咨詢、診斷、預測、設計和管理等領域得到了廣泛的應用。隨著internet/intranet技術的不斷發(fā)展和人工智能技術的興起,IDSS也獲得了更為廣闊的發(fā)展空間。為解決智能決策支持系統(tǒng)研究中知識表示和知識推理的困難,本文在介紹了基于案例推理的相關理論、工作機制和推理中所存在的問題的基礎上,將基于案例推理理論與決策支持系統(tǒng)相結合,提出了基于案例推理的決策支持系統(tǒng)模型
2、。重點闡述了模型中的案例表示和案例檢索兩項關鍵技術,提出了用XML語言表示案例的方法和自學習案例檢索模型?;赬ML的案例表示可以解決與同一領域不同CBR系統(tǒng)或其他應用系統(tǒng)之間的信息流重組,從而可以實現(xiàn)分布式的案例存儲與檢索,異構系統(tǒng)間的信息整合;自學習案例檢索模型則緩解了案例檢索時間隨案例數(shù)目呈線性增長的問題。本文結合作者的科研實踐,詳細分析了龍灘工程物資調運的體系結構,并詳細論證了將基于XML的案例推理技術應用到龍灘南丹轉運站物資調
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