河川徑流量預(yù)測(cè)研究.pdf

1、水資源系統(tǒng)是一個(gè)大規(guī)模復(fù)雜系統(tǒng)，對(duì)該系統(tǒng)準(zhǔn)確而及時(shí)的預(yù)測(cè)具有重要的理論意義和工程價(jià)值。水資源系統(tǒng)中徑流要素受流域自然地理環(huán)境及人類活動(dòng)等多種因素影響，其變化特性和規(guī)律錯(cuò)綜復(fù)雜，表現(xiàn)出隨機(jī)性、灰色性、非線性等復(fù)雜特征。
　　本文對(duì)河川徑流量預(yù)測(cè)進(jìn)行了研究，采用了四種方法對(duì)年徑流量的不同特點(diǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
　　對(duì)年徑流量的整體變化趨勢(shì)采用小波分析方法。因?yàn)樾〔ǚ治鼍哂袝r(shí)頻局部化特性，可以利用這種“調(diào)焦”性質(zhì)來(lái)展現(xiàn)水文水資源時(shí)間序列的

2、精細(xì)結(jié)構(gòu)，為分析其多時(shí)間尺度變化及分布和突變點(diǎn)情況提供了一種新途徑。本文用Marr小波函數(shù)所獲得的結(jié)果不僅將水文水資源時(shí)間序列的頻率特征在時(shí)間域上展現(xiàn)出來(lái)，清晰地給出了各種時(shí)間尺度（周期）的強(qiáng)弱和分布情況以及突變點(diǎn)，而且能分析出其主要周期。
　　對(duì)年徑流量豐枯狀態(tài)預(yù)測(cè)采用馬爾可夫鏈預(yù)測(cè)理論特別是加權(quán)馬氏鏈預(yù)測(cè)。利用加權(quán)馬爾可夫鏈預(yù)測(cè)方法能達(dá)到了充分、合理地利用信息進(jìn)行預(yù)測(cè)的目的。雖然本文有4年數(shù)據(jù)缺失，但利用牛頓差值法補(bǔ)充上數(shù)據(jù)后

3、，利用加權(quán)馬氏鏈預(yù)測(cè)仍得到很好的預(yù)測(cè)效果，說(shuō)明加權(quán)馬爾可夫鏈預(yù)測(cè)方法充分、合理地利用了數(shù)據(jù)的信息。
　　對(duì)年徑流量的預(yù)測(cè)采用了兩種方法，分別為時(shí)間序列分析和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，本文主要用ARIMA模型和三層BP網(wǎng)。ARIMA模型主要利用數(shù)據(jù)間的相關(guān)性來(lái)建立模型，根據(jù)數(shù)據(jù)分析建立ARIMA(3，2，1)模型最優(yōu)，但預(yù)測(cè)效果并不好。因此為了達(dá)到好的預(yù)測(cè)效果，我們把兩個(gè)ARMA模型組合運(yùn)用建立新的模型，得到較好的預(yù)測(cè)效果。三層BP網(wǎng)主要利用L