基于Petri網(wǎng)的敏捷開(kāi)發(fā)工作流設(shè)計(jì).pdf

1、為了快速響應(yīng)市場(chǎng)需求的變化，越來(lái)越多的軟件開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)采用了迭代增量式的敏捷開(kāi)發(fā)作為軟件開(kāi)發(fā)模型，其本質(zhì)是在簡(jiǎn)單的開(kāi)發(fā)框架下，面對(duì)產(chǎn)品研發(fā)的中間過(guò)程進(jìn)行逐層分解式的快速反饋和控制。敏捷開(kāi)發(fā)具有協(xié)同工作、共同決策、快速反饋的特點(diǎn)，對(duì)時(shí)間高度敏感，強(qiáng)調(diào)自適應(yīng)性。工作流建模與管理能夠?qū)^(guò)程對(duì)象進(jìn)行分析、控制和管理，使得敏捷開(kāi)發(fā)能降低時(shí)間風(fēng)險(xiǎn)，在應(yīng)用中體現(xiàn)出輕量級(jí)開(kāi)發(fā)的價(jià)值和意義。本文在理論研究和案例研究（Scrum方法）基礎(chǔ)上，采用隨機(jī)Petri

2、理論(Stochastic Petri Nets，SPN)、廣義隨機(jī)Petri網(wǎng)(GeneralizedStochastic Petri Nets，GSPN)和遺傳算法，以PIPE(Platform Independent Petri NetEditor)為仿真工具，設(shè)計(jì)敏捷開(kāi)發(fā)工作流并對(duì)其中的反饋控制、敏捷估算、任務(wù)調(diào)度進(jìn)行具體建模和分析，從控制工程來(lái)說(shuō)屬于流程管理和系統(tǒng)科學(xué)的范疇。
　　本文主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)和貢獻(xiàn)如下:
　　(

3、1)將敏捷開(kāi)發(fā)看做為一個(gè)自適應(yīng)控制系統(tǒng)，基于GSPN設(shè)計(jì)敏捷開(kāi)發(fā)工作流，在開(kāi)環(huán)模型基礎(chǔ)上，對(duì)反饋、協(xié)調(diào)、控制部分進(jìn)行逐步深入地分析、建模和優(yōu)化，最后構(gòu)成了具有反饋、協(xié)調(diào)和控制能力的、具有自適應(yīng)特性的閉環(huán)敏捷開(kāi)發(fā)工作流。
　　(2)基于SPN對(duì)敏捷估算過(guò)程進(jìn)行建模和分析，定義并分析了決策過(guò)程中的參數(shù)與影響因素，目的是為敏捷團(tuán)隊(duì)在團(tuán)隊(duì)管理、計(jì)劃會(huì)議時(shí)間設(shè)定、內(nèi)容設(shè)計(jì)、決策環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)、時(shí)間控制等問(wèn)題提供改進(jìn)建議和決策支持。
　　(3

4、)將敏捷開(kāi)發(fā)工作流中任務(wù)調(diào)度環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化為資源受限項(xiàng)目調(diào)度問(wèn)題，定義調(diào)度計(jì)劃的魯棒性，采用改進(jìn)的遺傳算法分別實(shí)現(xiàn)時(shí)間最優(yōu)和魯棒最優(yōu)策略。算法特點(diǎn)是將資源的絕對(duì)投入量轉(zhuǎn)化為相對(duì)投入量，符合工作流在敏捷開(kāi)發(fā)框架下的應(yīng)用——給予協(xié)作自由度。并對(duì)實(shí)例進(jìn)行仿真和說(shuō)明，驗(yàn)證了魯棒優(yōu)化策略的可執(zhí)行性。提出了敏捷開(kāi)發(fā)工作流執(zhí)行中異常情況的反饋模型，根據(jù)實(shí)例說(shuō)明了對(duì)異常情況的控制方法。
　　最后進(jìn)行總結(jié)討論，并對(duì)工作流在敏捷開(kāi)發(fā)中的研究和應(yīng)用作出展望。