基于小波變換與蟻群算法的紋理分析方法.pdf

1、紋理分析在遙感、醫(yī)學圖像處理、計算機視覺及基于紋理的按圖像內(nèi)容檢索等許多應用領域中具有重要意義。小波變換在信號與圖像分析、地球物理信號處理，計算機視覺與編碼及語音識別等領域都獲得了廣泛的應用。蟻群算法是當前群智能領域中最令人感興趣和最富有魅力的研究課題之一。目前國內(nèi)外將蟻群算法應用在紋理分析領域應用中，一般都是優(yōu)化紋理分析方法中的目標函數(shù)，但本文是直接將蟻群算法用來聚類和分類，所以本課題將蟻群算法應用到紋理分析領域，是一次有效的嘗試。本

2、課題的主要工作包括以下三個方面： 第一，對蟻群算法進行基礎理論研究，旨在對蟻群算法近年來的研究進展進行總結，歸納算法的成功應用領域和存在的不足，并對不足之處進行理論分析，目的在于提高蟻群算法的總體性能。第二，對紋理的特點和紋理特征的各種分析方法進行研究和分析，仿真比較小波變換和小波包變換特征提取的效果，并對其進行改進，最終確定了改進的小波包變換紋理特征提取。第三，根據(jù)蟻群算法的聚類和離散性等特點，本文提出一種有效而適用于紋理分析