視頻序列中運動目標分類方法的研究.pdf

1、智能視頻監(jiān)控是計算機視覺領域的一個新興應用方向,涉及圖像處理、圖像分析、機器視覺、模式識別、人工智能等眾多研究領域。智能視頻監(jiān)控的關鍵技術包括目標檢測、目標分類、目標跟蹤、目標識別以及視頻內容理解等。智能視頻監(jiān)控目前尚處于探索研究階段。
　　本文根據(jù)廣西科學研究與技術開發(fā)計劃項目《基于圖像傳感器陣列目標跟蹤監(jiān)控系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)》的研制要求,研究了基于靜止單攝像機的普通戶外場景下的運動目標分類識別的相關算法,給出了運動目標分類識別的

2、實現(xiàn)方案,主要工作如下:
　　1、針對前景目標輪廓的不完整,采用了基于色度畸變的方法,消除了陰影對目標輪廓的影響,引入種子區(qū)域增長方法,解決了檢測出的目標出現(xiàn)“空洞”的問題。
　　2、通過對常規(guī)圖像特征的研究,本文給出一種基于目標輪廓的組合特征表達方法,使用該方法得到的組合特征具有旋轉、位移、縮放不變性,連續(xù)性、穩(wěn)定性較好,滿足實際目標類別判斷的需要,可以很好的區(qū)分運動目標。
　　3、深入分析了實際視頻場景中運動目標的