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文檔簡介
1、在不久的將來,仿生機(jī)器魚會在極為復(fù)雜的水下環(huán)境中進(jìn)行海洋生物觀察、海底資源勘探、軍事偵察和水下施工等艱巨工作。因此,針對群體機(jī)器魚開發(fā)出高效、靈活、且具有很強(qiáng)魯棒性的協(xié)調(diào)控制方法是一個(gè)重要的研究方向。由于水下工作環(huán)境的復(fù)雜性,以及機(jī)器魚自身的推進(jìn)方式的特殊性,一般的協(xié)調(diào)控制方法很難直接應(yīng)用在機(jī)器魚的身上。因此,多機(jī)器魚的協(xié)調(diào)控制是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的研究課題。受到生物智能的啟發(fā),由多機(jī)器人協(xié)調(diào)和控制技術(shù)相支撐,以機(jī)器魚硬件平臺的成功開發(fā)作為
2、基礎(chǔ),本文開展了多仿生機(jī)器魚協(xié)調(diào)控制方法的研究。
首先介紹了仿生機(jī)器魚及其協(xié)調(diào)控制方法的研究背景,綜述了國內(nèi)外相關(guān)的研究成果,并簡要介紹了論文的主要工作。接著,根據(jù)多關(guān)節(jié)仿生機(jī)器魚的動力學(xué)模型,利用一種通用的機(jī)器魚性能優(yōu)化方法,對所使用的三關(guān)節(jié)機(jī)器魚進(jìn)行了直游性能上的優(yōu)化。另外,還把模糊控制的基本思想應(yīng)用于多機(jī)器魚速度的協(xié)調(diào)控制中。然后研究了存在有多個(gè)障礙物的環(huán)境下兩條機(jī)器魚的協(xié)調(diào)控制問題。采用人工勢場法,將機(jī)器魚運(yùn)行空間
3、虛擬成一個(gè)存在力的場,并建立了機(jī)器魚之間以及機(jī)器魚與目標(biāo)點(diǎn)和障礙物之間的力學(xué)關(guān)系模型。采用該方法,兩條機(jī)器魚可以完成從各自起始點(diǎn)出發(fā),避開障礙物和對方,順利到達(dá)目標(biāo)點(diǎn)的任務(wù)。這為機(jī)器魚將來在水下復(fù)雜環(huán)境中有效的執(zhí)行任務(wù)提供了方法依據(jù)。
本文還利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,設(shè)計(jì)了一個(gè)兩條機(jī)器魚依次過孔的任務(wù)。通過在不同的狀態(tài)下對不同的動作進(jìn)行嘗試,機(jī)器魚根據(jù)所得到的結(jié)果獲取回報(bào),并根據(jù)回報(bào)值來指導(dǎo)下一步的動作,最終能夠?qū)崿F(xiàn)在不同的狀態(tài)下
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