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1、 本文針對(duì)國(guó)內(nèi)中文垃圾郵件過濾研究缺乏語料庫(kù)的問題，首先收集了700多封郵件建立了語料庫(kù)。再在這個(gè)語料庫(kù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行研究，將郵件文本特征向量化，利用支持向量機(jī)文本分類算法進(jìn)行二值分類，并根據(jù)郵件過濾中代價(jià)不對(duì)稱問題對(duì)支持向量機(jī)算法進(jìn)行了Cost-sensitive改進(jìn)。 論文利用支持向量機(jī)算法和代價(jià)敏感的支持向量機(jī)算法對(duì)樣本進(jìn)行訓(xùn)練和分類測(cè)試。實(shí)同時(shí)，結(jié)合中文分詞，特征提取等垃圾郵件過濾問題中的關(guān)鍵技術(shù)，本文設(shè)計(jì)開發(fā)了一個(gè)
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