移動(dòng)機(jī)器人目標(biāo)識(shí)別及跟蹤搬運(yùn)策略研究.pdf_第1頁(yè)
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1、視覺(jué)伺服研究是移動(dòng)機(jī)器人研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一。本文介紹了基于單目視覺(jué)的移動(dòng)機(jī)器人跟蹤算法,設(shè)計(jì)了移動(dòng)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤及搬運(yùn)的整體框架,建立了一個(gè)基于云臺(tái)攝像機(jī)的純顏色目標(biāo)識(shí)別及跟蹤搬運(yùn)系統(tǒng)。 ⑴闡述了單目視覺(jué)測(cè)距的原理,介紹了張正友提出的標(biāo)定方法,并利用該方法對(duì)云臺(tái)攝像機(jī)進(jìn)行了標(biāo)定,通過(guò)實(shí)驗(yàn)的方法討論了單目視覺(jué)測(cè)距的誤差精度問(wèn)題,同時(shí)用動(dòng)態(tài)標(biāo)定解決了云臺(tái)攝像機(jī)位姿變化的問(wèn)題。為了使云臺(tái)攝像機(jī)在跟蹤目標(biāo)時(shí)運(yùn)動(dòng)得更加平滑,反應(yīng)更加迅

2、速,本系統(tǒng)將Kalman濾波器算法用于目標(biāo)跟蹤,對(duì)Kalman濾波器的算法做了介紹,并闡述了Kalman濾波器在本系統(tǒng)中的工作過(guò)程。 ⑵推導(dǎo)了圖像上目標(biāo)位置變化與云臺(tái)攝像機(jī)轉(zhuǎn)角之間的關(guān)系,對(duì)云臺(tái)攝像機(jī)建立了數(shù)學(xué)模型,并介紹了機(jī)器人車體的運(yùn)動(dòng)模型以及夾取裝置的工作過(guò)程。從顏色模型的角度對(duì)機(jī)器人視覺(jué)系統(tǒng)中的顏色識(shí)別進(jìn)行了闡述。介紹了RGB和HSI兩種常用的顏色模型,通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)兩種顏色模型進(jìn)行了比較。并用種子填充算法對(duì)圖像信息進(jìn)行了目

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