語義Web服務發(fā)現(xiàn)的研究與實現(xiàn).pdf

1、Web服務是近年來新興的Web應用方式，其發(fā)展十分迅速。隨著其應用范圍的擴大以及Web服務動態(tài)組合需求的提出，Web服務的發(fā)布與發(fā)現(xiàn)，成為Web服務應用的一個關鍵問題之一。 傳統(tǒng)的Web服務的發(fā)布與發(fā)現(xiàn)通過LIDDI服務注冊中心實現(xiàn)。然而該體系的發(fā)現(xiàn)過程只能基于服務描述的字符串進行關鍵詞匹配，因此發(fā)現(xiàn)準確度不能令人滿意。語義Web服務的出現(xiàn)，豐富了Web服務的描述信息，為更加準確的進行Web服務的發(fā)現(xiàn)提供了可能。 本文主

2、要研究語義Web服務的發(fā)現(xiàn)問題。首先論述了該課題的研究背景以及國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀。其次介紹了語義Web服務的相關技術。然后給出了語義Web服務發(fā)現(xiàn)的框架，利用tModel擴展原有的UDDI服務注冊中心，使其支持語義信息存儲，并描述了服務發(fā)布與發(fā)現(xiàn)的流程。接下來也即本文的重點，介紹了語義Web服務發(fā)現(xiàn)所使用的匹配算法。本文在Massimo Paolucci提出的經(jīng)典算法的基礎上提出了改進的多層次匹配算法，將匹配分為類別信息匹配，文本描述匹配

3、和輸入輸出匹配三層，每層通過匹配的服務作為下一層的候選服務。該算法與以往的算法相比，有以下幾點改進：首先，充分利用OWL-S文件中的ServiceProfile的信息，采用逐層匹配，每一層匹配都可以縮小下一層匹配的候選服務范圍，提高效率。其次，文本和輸入輸出匹配都引入了定量的相似度算法，其中文本匹配基于WordNet，輸入輸出匹配基于本體，提高了匹配的準確性。另外，在計算單詞相似度及本體概念語義距離過程中采取緩存機制，提高匹配算法的速度