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文檔簡介
1、本篇論文中，提出了一種新的基于SCD隱馬爾可夫模型（Hidden Markov Models）的音樂檢索方法。隱馬爾可夫模型是一種用于描述復(fù)雜序列的雙重隨機(jī)過程模型，它已經(jīng)在語音識別，生物信息學(xué)中的DNA分類等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。音樂旋律匹配問題與語音識別，DNA序列分類等問題有某些相似之處，我們嘗試將隱馬爾可夫模型引入基于哼唱的音樂檢索中作為旋律匹配算法并取得了較為成功的效果。所提出的隱馬爾可夫模型稱為SCD隱馬爾可夫模型。SCD
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