基于PaxScan2520V平板探測器藥柱X射線實(shí)時(shí)成像系統(tǒng)的開發(fā).pdf

1、隨著電子技術(shù)和射線無損檢測的發(fā)展，X射線實(shí)時(shí)成像設(shè)備的到了很大的發(fā)展。而X射線平板探測器實(shí)時(shí)成像技術(shù)現(xiàn)在成了研究開發(fā)的熱點(diǎn)。但是由于平板探測器價(jià)格昂貴，國內(nèi)相關(guān)研究和應(yīng)用比較少。課題以PaxScan2520V平板探測器作為研究對象，針對藥柱疵病X射線檢測，配合廠家搭建了硬件系統(tǒng)，并開發(fā)了X射線實(shí)時(shí)成像系統(tǒng)軟件。 在分析了射線檢測的物理基礎(chǔ)與X射線平板成像的原理的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了藥柱疵病檢測的射線實(shí)時(shí)成像系統(tǒng)。并對實(shí)時(shí)成像系統(tǒng)各項(xiàng)指

2、標(biāo)做了評價(jià)，評價(jià)結(jié)果滿足檢測需求。 論文對平板成像系統(tǒng)中影響成像質(zhì)量的主要環(huán)節(jié)進(jìn)行了分析研究，對該過程的偏差、像元響應(yīng)不一致及壞點(diǎn)等圖像降質(zhì)因素進(jìn)行了有效抑制。對系統(tǒng)成像中圖像隨機(jī)噪聲進(jìn)行了校正并改進(jìn)了工程化幀積分算法。 缺陷的特征提取為智能識別和評判提供數(shù)據(jù)，為實(shí)現(xiàn)X射線檢測的自動化提供理論基礎(chǔ)。論文針對藥柱X射線圖像，總結(jié)以往缺陷特征提取的方法的基礎(chǔ)上，引進(jìn)模糊理論，利用了廣義多層次模糊算子增強(qiáng)算法，實(shí)現(xiàn)了對藥柱X射