智能圖像信息處理技術(shù)及應(yīng)用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、信息的自動識別和理解是智能圖像模式識別系統(tǒng)的核心技術(shù),它涉及到圖像處理、神經(jīng)科學、心理科學以及人工智能等多個交叉學科,是未來人工智能發(fā)展的重點,具有廣闊的應(yīng)用前景.該文對人臉檢測識別和車輛牌照識別這兩種典型的智能圖像模式識別系統(tǒng)進行了深入的研究,對其中的一些關(guān)鍵環(huán)節(jié)進行了大膽的創(chuàng)新,提出了一些新穎的具有獨創(chuàng)性的思路和方法.該論文在以下幾個方面對實際的圖像模式識別技術(shù)作了大膽的研究和探索:第一是人臉識別系統(tǒng)中的人臉定位技術(shù),主要鑒于往往人

2、臉定位比人臉識別更為困難,在該方面投入較大的精力.第二,對于人臉特征檢測,提出了一種改進的基于瞳孔特征的眼部區(qū)域定位技術(shù),在此過程中進一步改進和完善了基于輪廓和紋理特點的區(qū)域填充技術(shù).第三,對于車牌照識別系統(tǒng)中的牌照定位技術(shù),簡要分析了目前常用的牌照定位方法的優(yōu)缺點,提出了一種獨創(chuàng)的全新的基于牌照形狀和紋理特性的牌照分割定位方法.第四,針對真彩圖像的特點,提出了一種改進的真彩色增強方法,介紹了光線補償?shù)乃枷牒途唧w實現(xiàn).介紹了圖像質(zhì)量評價

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