基于語義的圖形檢索的研究與實現(xiàn).pdf

1、本文主要介紹基于語義的圖形檢索,它可以充分利用圖形的導出信息,如語義,和用戶的個性化信息,建立視覺內容和圖形語義之間的關聯(lián).基于語義的圖形檢索的優(yōu)點主要是突破了機械式匹配局限于表面形式的缺陷,從詞所表達的概念意義層次上來認識和處理用戶的檢索請求.具體的講,本文研究從以下幾個方面展開:1.本文研究的是基于語義的圖形檢索,因此首先我們對語義資源進行研究了解.其次,我們主要建立研究圖形檢索的基礎資源——圖形庫.根據(jù)系統(tǒng)應用的需要,我們建立VR

2、ML三維圖形庫.2.研究討論基于語義的圖形檢索的資源建立和實現(xiàn)方法.我們在建立的圖形庫的基礎上統(tǒng)計分析,確定對圖形資源的處理方法,建立關于圖形的索引信息.之后,我們討論了基于語義的圖形檢索的匹配模式——基于語義相似度的匹配模式和基于形態(tài)相似度的匹配模式,以及如何將這種匹配模式應用在三種不同的語義資源上.在基于語義相似度的匹配模式中我們使用語義相似度閾值來判斷詞語的相關性,而對于語義資源所不能解決的詞語我們引入形態(tài)相似度進行模糊匹配.最后