最優(yōu)潮流計算中的不可行探測.pdf

1、最優(yōu)潮流問題多數情況下是存在可行解的。但是隨著電力系統(tǒng)的迅速發(fā)展，優(yōu)化的目標和環(huán)境變得越來越復雜，當網絡結構不夠強壯，或者是控制手段不足時，最優(yōu)潮流問題完全可能出現不可行問題，即無法找到滿足所有不等式約束的可行解。因此，快速及時地探測出問題的不可行性將對問題的解決帶來很大幫助。一般的，通常在優(yōu)化計算的時候都會設置最大迭代次數，這是人為干預優(yōu)化進程的一個手段，為的是不使發(fā)散的優(yōu)化過程無限的進行下去。即：在一定的迭代次數內，如果優(yōu)化過程達到

2、收斂條件，則判定為收斂；反之，若在迭代次數內無法達到收斂條件，則判定為發(fā)散，認為優(yōu)化過程出現了不可行問題。但是這種方法缺乏可靠的理論依據，因為算法自身的缺陷也可能導致不收斂，而且這樣做需要花費大量的時間一直等待優(yōu)化進程達到最大迭代次數。針對探測不可行情況的需要，本文將同倫內點法引入到求解最優(yōu)潮流問題?！　”疚妮^為全面地介紹了單調補償問題、同倫單調補償問題的概念和求解此類問題的相關結論，系統(tǒng)地描述了使用同倫內點法求解最優(yōu)潮流問題的全過程