基于DSP5509A的DTW語音識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)字信號(hào)處理、模式識(shí)別、語言學(xué)、數(shù)學(xué)、人工智能等各種學(xué)科的高速發(fā)展和融合，語音識(shí)別理論獲得了重要的突破，發(fā)展到了一定的實(shí)用性階段。特別是近年來人們生活水平的提高，對于一些能夠改善或者方便生活的技術(shù)應(yīng)用具有重大的需求。語音識(shí)別的應(yīng)用是近些年的熱點(diǎn)，各個(gè)公司都不斷的進(jìn)行研究并開發(fā)出具有創(chuàng)新性的語音識(shí)別系統(tǒng)。
　　本文充分利用結(jié)合DSP嵌入式平臺(tái)的特點(diǎn)，結(jié)合語音識(shí)別系統(tǒng)的原理，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于中小詞匯量，孤立詞的特定

2、人和多人語音識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠支持特定人語音或者多人語音的識(shí)別，支持語音的在線實(shí)時(shí)輸入與識(shí)別，并能夠?qū)ν婢哕囘M(jìn)行相應(yīng)的控制。通過對嵌入式平臺(tái)的各種軟件優(yōu)化，使得滿足項(xiàng)目的指標(biāo)要求。首先介紹了語音識(shí)別的基本結(jié)構(gòu)組成，以及語音識(shí)別之前都要進(jìn)行的一些處理，包括預(yù)處理，雙門限端點(diǎn)檢測和MFCC特征參數(shù)的提取等相關(guān)的基本理論與實(shí)現(xiàn)過程。并介紹了DTW識(shí)別算法的原理與目前的一些改進(jìn)方法，從空間和時(shí)間上都得到了不少的優(yōu)化。其次對多人語音識(shí)別進(jìn)行了一

3、些討論。先介紹了“序列聚類法”的基本原理，以及在此基礎(chǔ)上改進(jìn)的“綜合聚類法”，給出了它們的不同識(shí)別率。然后本文介紹并將 CWRTs算法首次應(yīng)用于多人語音識(shí)別中。給出了我們的 Matlab實(shí)驗(yàn)結(jié)果和Qt的語音識(shí)別系統(tǒng)仿真。實(shí)驗(yàn)表明，CWRTs算法在多人語音識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率要高于前面兩種算法，能夠滿足我們項(xiàng)目的指標(biāo)要求。再次介紹了在嵌入式式平臺(tái)上構(gòu)建一個(gè)語音識(shí)別系統(tǒng)所做的工作。介紹了整個(gè)平臺(tái)的系統(tǒng)構(gòu)成原理與整個(gè)嵌入式平臺(tái)硬件資源。并對 FA