基于語(yǔ)義的用戶(hù)多興趣挖掘與個(gè)性化服務(wù)系統(tǒng).pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展，特別是因特網(wǎng)應(yīng)用的普及，出現(xiàn)了“信息超載”和“知識(shí)迷向”等問(wèn)題。如何管理互聯(lián)網(wǎng)上的大量信息，以適應(yīng)用戶(hù)不斷增長(zhǎng)的個(gè)性化的信息需求，是研究人員面臨的新課題，個(gè)性化服務(wù)技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)前信息服務(wù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。用戶(hù)建模作為個(gè)性化服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)，逐步成為研究的重點(diǎn)。
　　 結(jié)合科技文獻(xiàn)共享服務(wù)的特點(diǎn)，通過(guò)構(gòu)建計(jì)算機(jī)領(lǐng)域詞匯的語(yǔ)義集成本體，建立基于語(yǔ)義的用戶(hù)多興趣模型來(lái)挖掘用戶(hù)興趣，并進(jìn)行個(gè)性化服務(wù)。語(yǔ)義集成本體以

2、語(yǔ)義涵蓋樹(shù)為主體，記載著與主詞節(jié)點(diǎn)的相關(guān)詞匯和相似詞匯。該模型將用戶(hù)瀏覽和下載的信息當(dāng)作挖掘?qū)ο?，從用?hù)使用系統(tǒng)的過(guò)程中挖掘出用戶(hù)的興趣主題。用戶(hù)興趣文本經(jīng)預(yù)處理后，提取出用戶(hù)興趣特征詞，通過(guò)該語(yǔ)義集成本體擴(kuò)展出同義詞和相關(guān)詞，使模型更加全面準(zhǔn)確地描述用戶(hù)興趣，并從語(yǔ)義上理解用戶(hù)的興趣主題和查詢(xún)要求。模型將用戶(hù)興趣細(xì)分為穩(wěn)定和臨時(shí)興趣，并劃分多個(gè)類(lèi)別，采用“用戶(hù)－興趣類(lèi)別－興趣特征”樹(shù)形結(jié)構(gòu)來(lái)表示用戶(hù)興趣，構(gòu)建多興趣類(lèi)別的用戶(hù)模型。模型

3、中引入時(shí)間因子，并賦予相應(yīng)的興趣特征和興趣類(lèi)別合適的權(quán)值，適時(shí)獲取用戶(hù)興趣特征，并分門(mén)別類(lèi)進(jìn)行管理。采用自適應(yīng)動(dòng)態(tài)更新算法對(duì)模型不斷的更新與優(yōu)化，參照遺忘規(guī)律對(duì)用戶(hù)的歷史興趣區(qū)分興趣類(lèi)別實(shí)施非線(xiàn)性的淘汰，逐步明確用戶(hù)的興趣主題。在個(gè)性化服務(wù)中，根據(jù)獲取的用戶(hù)興趣，檢索出用戶(hù)感興趣的內(nèi)容推薦給用戶(hù)，完成個(gè)性化信息推薦服務(wù)。
　　 最后通過(guò)收集用戶(hù)信息和訪問(wèn)記錄，模擬用戶(hù)和用戶(hù)瀏覽行為來(lái)測(cè)試用戶(hù)模型的建立和更新，通過(guò)個(gè)性化信息推薦和