已閱讀1頁，還剩67頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、人臉識別技術(shù)是模式識別和機(jī)器視覺領(lǐng)域最富挑戰(zhàn)性的研究課題之一，也是近年來研究的一個熱點問題，但是到目前為止，理論研究和實際應(yīng)用還有相當(dāng)長的距離。 本文首先介紹了人臉識別技術(shù)的發(fā)展概況和常用的人臉識別方法，在此基礎(chǔ)上研究了人臉圖像處理方法、人臉特征提取、特征選擇和分類識別等問題。本文采用主成分分析(PCA)方法進(jìn)行人臉特征提取，并用BP神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了人臉識別。 本文用ORL人臉數(shù)據(jù)庫中的20人共100幅人臉圖像對算法進(jìn)行
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別技術(shù)的研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別系統(tǒng)研究.pdf
- 基于NMF與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別方法研究.pdf
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別研究與實現(xiàn).pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉檢測.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別技術(shù)研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別算法研究.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別研究.pdf
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別及硬件實現(xiàn).pdf
- 基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別研究.pdf
- 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別.pdf
- 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別算法研究.pdf
- 基于小波與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人耳識別研究.pdf
- 基于粗糙神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別算法的研究.pdf
- 基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉檢測算法研究.pdf
- 基于Gabor小波與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉檢測研究.pdf
評論
0/150
提交評論