公共建筑能耗分析的數(shù)據(jù)挖掘方法研究與系統(tǒng)開發(fā).pdf

1、當前我國建筑能耗在社會總能耗中占到了32％，公共建筑能耗占建筑總能耗的22％，是節(jié)能降耗工作的重點領(lǐng)域。隨著公共建筑能耗分項計量的推廣應(yīng)用，越來越多的能耗數(shù)據(jù)被收集并存儲。從數(shù)據(jù)的角度客觀準確地分析能耗情況并提供節(jié)能決策支持已是公共建筑節(jié)能的研究熱點之一。但是，大量的能耗數(shù)據(jù)帶來了“數(shù)據(jù)災(zāi)難”，難以快速有效地發(fā)現(xiàn)其中潛在的、有用的知識。目前雖然有部分數(shù)據(jù)挖掘方法被提出，但這些方法未考慮建筑物自身運行規(guī)律，且大多以特定公共建筑類型為研究對

2、象進行靜態(tài)分析，在通用性和實時性等方面存在不足。
　　 本文在對公共建筑能耗特點以及現(xiàn)有能耗分析方法進行總結(jié)分析的基礎(chǔ)之上，提出了基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的公共建筑能耗分析模型，包括能耗監(jiān)測模型、能耗預測模型和能耗評價模型，分別用于建筑物日常能耗異常檢測、預知未來一段時間的能耗值和評估建筑物耗能程度。其中能耗監(jiān)測模型通過聚類識別建筑運行能耗模式，建立建筑能耗模式判定樹，對實時采集的能耗數(shù)據(jù)進行模式匹配，與相同能耗模式的歷史數(shù)據(jù)進行離群點

3、分析，進而判定能耗是否異常；能耗預測模型通過識別待預測時段的能耗模式，提取相同模式能耗時序數(shù)據(jù)集，對其按照一定規(guī)則進行劃分后，建立RBF網(wǎng)絡(luò)預測目標時間段能耗值；能耗評價模型通過建立RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對屬性提取后的樣本建筑能耗數(shù)據(jù)集進行訓練和測試，預測目標建筑能耗值，比較預測值與實際值確定目標建筑能耗狀況。
　　 為了使該模型能夠應(yīng)用于實際中，本文以Visual C++2008為開發(fā)工具開發(fā)了公共建筑能耗分析系統(tǒng)。通過該系統(tǒng)可以使

4、公共建筑管理人員方便地對能耗進行監(jiān)測、預測和評價，而不需要進行復雜操作和具備相關(guān)專業(yè)知識。
　　 通過將公共建筑能耗分析模型應(yīng)用于某綜合樓夏季能耗數(shù)據(jù)和美國商業(yè)建筑能耗統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫(CBECS)進行分析，驗證了該模型的有效性和準確性。通過將公共建筑能耗分析系統(tǒng)應(yīng)用于某綜合樓進行實際能耗分析，運行結(jié)果表明該系統(tǒng)可以完成能耗監(jiān)測、預測和評價等工作，且具有較高的運行效率。
　　 本文提出的公共建筑能耗分析模型具有通用性、實時性等