DSSS系統(tǒng)中寬帶干擾的TVAR建模以及抑制方法的研究.pdf

1、近年來(lái)，寬帶時(shí)變干擾越來(lái)越多的出現(xiàn)在各種場(chǎng)合，關(guān)于寬帶調(diào)頻信號(hào)干擾的研究越來(lái)越多。其中，調(diào)頻干擾是一類常見的時(shí)變干擾，它包括線性（如LFM）時(shí)頻結(jié)構(gòu)和非線性（如SFM）時(shí)頻結(jié)構(gòu)兩類。目前，國(guó)內(nèi)外已有一些關(guān)于時(shí)頻分布的寬帶干擾的識(shí)別技術(shù)。相對(duì)于窄帶而言，寬帶時(shí)變干擾的處理更加的復(fù)雜和困難。而且，對(duì)于那些具有非線性時(shí)頻結(jié)構(gòu)特征的干擾，現(xiàn)有的時(shí)頻分析等非參數(shù)模型方法往往無(wú)法識(shí)別。 我們已經(jīng)熟知白噪聲中的正弦信號(hào)是可以通過(guò)AR模型建模表

2、示，最近的研究表明，白噪聲中的調(diào)頻信號(hào)也是可以通過(guò)參數(shù)模型表示。因?yàn)檎{(diào)頻干擾的頻率是時(shí)變的，TVAR模型的參數(shù)也是隨時(shí)間變化的，這樣就能夠跟蹤得上時(shí)變的頻率。 本文針對(duì)DSSS系統(tǒng)中可能出現(xiàn)的線性和非線性的調(diào)頻干擾，建立了TVAR模型。本文還給出了關(guān)于TVAR模型參數(shù)求解的迭代算法。論文重點(diǎn)探討了TVAR模型階數(shù)的選擇，基函數(shù)和基函數(shù)維數(shù)選擇的問(wèn)題，選取了三個(gè)典型的調(diào)頻干擾——單分量線性調(diào)頻干擾，單分量非線性調(diào)頻干擾和兩個(gè)分量的