基于輪廓線的三維人臉特征提取與識別.pdf

1、目前，三維人臉識別是模式識別和圖像處理領(lǐng)域最熱門的課題之一。本文主要研究了基于曲率特征以及幾何特征相結(jié)合的三維人臉分級識別方法。首先使用平行放置的兩臺相機獲取人臉圖片，從兩幅二維人臉圖片中計算三維人臉各特征點的視差。在獲得三維人臉深度信息的基礎(chǔ)上，對三維信息進行分析，利用網(wǎng)格控制點模型進行規(guī)一化并提取三維人臉特征，最后用于具體人臉的判定識別。本文的主要研究內(nèi)容和實驗結(jié)果為： 1、三維人臉數(shù)據(jù)獲取模塊：介紹了各種三維人臉數(shù)據(jù)的獲取

2、方法，重點介紹雙目立體視覺的原理和相關(guān)技術(shù)；使用平行放置的兩臺相機獲取人臉圖片，從兩幅二維人臉圖片中計算三維人臉各特征點的視差；同時，查閱了國內(nèi)外相關(guān)科研機構(gòu)的三維人臉庫，對其進行分析并整理三維人臉數(shù)據(jù)用于后續(xù)的研究。在此基礎(chǔ)上，對3D人臉數(shù)據(jù)規(guī)格化表示：使用B樣條曲面擬合生成三維人臉模型，在此基礎(chǔ)上利用網(wǎng)格生成三維點云數(shù)據(jù)，并進行三維人臉數(shù)據(jù)重采樣。 2、三維人臉特征提取模塊：本文結(jié)合深度信息等特點提取三維人臉的三條輪廓線，在

3、完成預(yù)處理的基礎(chǔ)上進行相關(guān)的曲率分析和計算，采用基于曲率尺度空間和曲率符號變化相結(jié)合的方式進行基準點的確定，準確定位人臉的十大特征點，提高了算法的穩(wěn)健性。 3、三維人臉識別模塊：在特征點定位基礎(chǔ)上，通過幾何運算得出特征的數(shù)據(jù)表示，這些數(shù)據(jù)可以作為人臉識別中的特征參數(shù)，最后將提取得到的四條輪廓線分段曲率特征以及十大特征點實驗比較二種三維人臉識別方法，包括(1)基于幾何測量的三維人臉識別方法；(2)基于輪廓線曲率的識別方法。在此基礎(chǔ)