地下無軌設備智能消防系統(tǒng)主要技術的研究.pdf

1、隨著社會對火災探測需求的日益提高，人們對火災探測技術研究的日趨深入?；馂奶綔y也逐漸從單一的“火災探測—報警”系統(tǒng)發(fā)展成為具有智能化的“火災探測—報警—實施消防”的智能消防系統(tǒng)。智能消防系統(tǒng)的發(fā)展對火災探測技術、信號處理技術等方面提出了更高的要求。
　　現(xiàn)階段，多傳感器信息融合技術已經成為信息處理的一個重要手段，其算法研究已經成為信息處理智能化研究的重要方向。多傳感器信息融合技術的發(fā)展克服了單一傳感器在火災探測方面的不穩(wěn)定性和局限性

2、，能夠產生比單一信息源更精確、更可靠的判斷和估計。多傳感器信息融合技術在智能樓宇，森林火災預警，地面軌道交通等領域的火災探測系統(tǒng)中已經得到了廣泛的應用，但對于地下無軌設備的火災探測系統(tǒng)，尚未得到應用。
　　地下無軌設備引發(fā)的火災是礦井火災中的一種。本課題的研究就是以地下無軌設備作為研究對象，對地下無軌設備智能消防系統(tǒng)進行設計和研究。通過分析地下無軌設備的起火機理及火災特性，選取合適的火災探測器實現(xiàn)對地下無軌設備的全方位監(jiān)測，以獲得

3、能夠反應火災災情的數(shù)據(jù)信息；采用多傳感器信息融合技術對探測到的數(shù)據(jù)信息進行信息融合，實現(xiàn)對當前數(shù)據(jù)的火情判斷。
　　本文涉及到的信息融合技術，采用神經網絡和模糊控制相結合的處理方式，用以提高系統(tǒng)的可靠性和精確度。在算法研究中，采用BP神經網絡算法和樣條神經網絡算法分別對火災信息數(shù)據(jù)進行處理，并對處理結果進行比較。選取樣條權神經網絡算法作為地下無軌智能消防系統(tǒng)的融合算法，以提高系統(tǒng)信息處理的速率；在設計融合結構時，創(chuàng)新地采用了兩級模