基于HHT變換的電力系統(tǒng)低頻振蕩分析.pdf

1、隨著電力系統(tǒng)中低頻振蕩現(xiàn)象的頻繁出現(xiàn),監(jiān)測(cè)和控制低頻振蕩直接關(guān)系到電力系統(tǒng)的安全運(yùn)行。所以,對(duì)低頻振蕩的準(zhǔn)確實(shí)時(shí)分析是有效地控制低頻振蕩的基礎(chǔ)。因此,低頻振蕩分析算法研究受到了廣大學(xué)者的極大關(guān)注。目前,常見(jiàn)的電力系統(tǒng)低頻振蕩分析方法有傅里葉變換、短時(shí)傅里葉變換、小波分析和Prony算法等。但是,隨著電力系統(tǒng)規(guī)模的擴(kuò)大以及電力系統(tǒng)的互聯(lián),傳統(tǒng)的低頻振蕩分析方法越來(lái)越顯得不足。本文將一種新型時(shí)頻分析方法——希爾伯特-黃變換算法引入到低頻振蕩

2、分析中來(lái),可以克服傅里葉變換和Prony算法難以處理非平穩(wěn)信號(hào)的缺點(diǎn),以及小波分析小波基難以選擇的問(wèn)題。HHT算法適用于分析非線(xiàn)性非平穩(wěn)信號(hào),通過(guò)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)分解可以將任何復(fù)雜的信號(hào)分解成合適數(shù)目的本征模態(tài)函數(shù)(IMF)。HHT算法不需要預(yù)先設(shè)置任何基底函數(shù),完全是自適應(yīng)的,所以其在分析非線(xiàn)性非平穩(wěn)信號(hào)時(shí),相對(duì)于傳統(tǒng)的分析方法具有非常明顯的優(yōu)勢(shì)。針對(duì)HHT所存在的問(wèn)題,改進(jìn)了經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸膺^(guò)程中的分解終止準(zhǔn)則;同時(shí)提出鏡像延拓方