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1、該文工作包括:(1)最優(yōu)化理論的學(xué)習(xí)以及訓(xùn)練算法的本質(zhì);SVM訓(xùn)練的本質(zhì)是解決一個(gè)二次規(guī)劃(Quadratic Programming,簡稱QP)問題,這是最優(yōu)化理論的范疇.該文通過簡要介紹最優(yōu)化理論,力圖說明SVM眾多算法的改進(jìn)方向.(2)SVM在圖像處理中的一般使用;在對SVM學(xué)習(xí)特點(diǎn)的深入分析基礎(chǔ)上,論述了其在圖像處理中的應(yīng)用,比如簡單圖像分類、遙感圖像分類等等.(3)SVM在人臉檢測中的應(yīng)用;主成份分析(PCA)的特征臉方法已經(jīng)
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