基于多尺度SPOMF-FMI的重復軌道InSAR圖像配準研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、星載合成孔徑雷達(SAR)基于其全天時、全天候工作模式的獨到優(yōu)勢,已成為微波遙感領域中發(fā)展最迅速和最有成效的傳感器之一。合成孔徑雷達干涉測量技術(InSAR)把SAR數(shù)據(jù)充分利用起來,是提取地表形變和DEM高程信息最具潛力的一項技術。InSAR技術的原理是通過SAR對同一地物兩次觀測獲得復數(shù)據(jù)的相位差和空間距離差來提取地表形變和DEM高程信息。InSAR的處理流程包括圖像配準、干涉圖生成、相位解纏、地理編碼等步驟。其中圖像配準作為流程中

2、的第一步,對InSAR技術提取的信息精確與否起著關鍵作用。如果兩幅進行干涉處理的圖像有所偏移,就會導致很大的干涉相位誤差,后續(xù)步驟就無法進行。由于SAR數(shù)據(jù)是復數(shù),且相干斑噪聲大等特點,使得SAR圖像的配準遠遠比光學圖像配準困難。
  本文針對SAR數(shù)據(jù)的特點對InSAR中的圖像配準算法進行了研究。首先分析了InSAR圖像處理中常用的配準算法,并總結出各自的優(yōu)缺點。然后在前人的基礎上提出一種新的基于SPOMF-FMI改進的全自動配

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