基于優(yōu)化算法的自適應(yīng)濾波器設(shè)計(jì)及其應(yīng)用研究.pdf

1、自適應(yīng)濾波理論是信號(hào)處理的研究熱點(diǎn)之一并且應(yīng)用廣泛。自適應(yīng)濾波器由濾波結(jié)構(gòu)、性能指標(biāo)、自適應(yīng)算法三部分組成，論文重點(diǎn)對(duì)自適應(yīng)算法進(jìn)行研究，包括LMS算法和自適應(yīng)遺傳算法。
　　首先，論文在闡述LMS算法的原理、性能、影響因素的基礎(chǔ)上，仿真說(shuō)明了傳統(tǒng)的LMS算法在固定步長(zhǎng)、收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差之間存在著矛盾，并對(duì)幾種典型改進(jìn)變步長(zhǎng)LMS算法進(jìn)行比較分析，證明其優(yōu)缺點(diǎn)。
　　其次，根據(jù)誤差信號(hào)的自相關(guān)函數(shù)可以消除不相關(guān)噪聲影響的特

2、性，提出了三種改進(jìn)算法。一種是利用誤差自相關(guān)函數(shù)的二次冪和遺忘因子共同來(lái)調(diào)整步長(zhǎng)因子；第二種方法是利用一種與變步長(zhǎng)算法的調(diào)整原則具有相同特性的數(shù)學(xué)函數(shù)來(lái)調(diào)整步長(zhǎng)因子；第三種是對(duì)箕舌線函數(shù)進(jìn)行變換，使其函數(shù)特性符合變步長(zhǎng)LMS算法的調(diào)整原則。
　　然后，將改進(jìn)的算法應(yīng)用在系統(tǒng)辨識(shí)中，在不同實(shí)驗(yàn)條件下進(jìn)行仿真比較。結(jié)果表明：基于改進(jìn)變步長(zhǎng)LMS算法的自適應(yīng)濾波器在收斂速度、時(shí)變系統(tǒng)跟蹤能力和穩(wěn)態(tài)失調(diào)誤差等性能指標(biāo)上得到進(jìn)一步的改善。<