小詞匯非特定人的孤立詞語音識別系統(tǒng)的研究與設(shè)計.pdf

1、語音識別技術(shù)是語音信號處理中的一個分支，語音識別技術(shù)就是讓機器通過識別和理解過程把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的技術(shù)。語音識別是一門交叉學(xué)科，涉及到人工智能、模式識別、數(shù)字信號處理、計算機科學(xué)、語言聲學(xué)、心理學(xué)、生理學(xué)和認知科學(xué)等許多學(xué)科領(lǐng)域，具有深遠的研究價值。語音識別和語音合成技術(shù)已經(jīng)成為現(xiàn)代技術(shù)發(fā)展的一個標志，也是現(xiàn)代計算機技術(shù)研究和發(fā)展的一個重要領(lǐng)域。雖然語音識別技術(shù)已經(jīng)取得了一些成就，也有部分產(chǎn)品面世，但是，大多數(shù)語音識別系

2、統(tǒng)仍局限于實驗室，遠沒有達到實用化要求。目前語音識別技術(shù)研究的熱點是如何實現(xiàn)在線無監(jiān)督的學(xué)習(xí)和多方法綜合自適應(yīng)學(xué)習(xí)算法：制約實用化的根本原因可以歸為兩類，識別精度和系統(tǒng)復(fù)雜度。 語音識別按照任務(wù)的不同可以分為四個方面：說話人識別、關(guān)鍵詞檢出、語言辨識和連續(xù)語音識別。本文主要對小詞匯非特定人的孤立詞語音識別算法進行研究。語音識別的主要流程包括：語音信號的預(yù)處理、端點檢測、特征提取、建立語音模板庫、模式匹配。 本文首先探討了

3、語音識別的基本原理和各種語音識別算法的特點，比較并選取了有效的非特定人孤立詞語音識別算法，對其實現(xiàn)進行了深入分析，最后利用VC進行了開發(fā)。采用動態(tài)時間歸整模型形成的經(jīng)典語音識別算法常用在非特定人小詞匯量語音識別系統(tǒng)中，本文提出了具有一定魯棒性的端點檢測語音識別技術(shù)，對傳統(tǒng)的基于過零率與短時能量的雙門限端點檢測方法進行了改進，提出了根據(jù)語音文件數(shù)據(jù)自動調(diào)節(jié)門限的可變門限端點檢測方法，并對該算法在Matlab進行仿真測試，試驗表明該算法對語