基于BP神經網絡實現曲面數據修補的方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文對基于BP神經網絡實現曲面數據修補的方法進行了研究。文章闡述了數據修補的方法原理，即利用BP神經網絡非線性映射功能，學習并記憶零件曲面的幾何特征，對缺損數據進行修補。然后，進行網絡結構和算法設計。在研究網絡隱層結構后，用Matlab編制了神經網絡修補程序，對比單雙隱層結構的修補結果，確定了修補用BP神經網絡的隱層數；在研究網絡訓練算法后，利用可視化應用程序開發(fā)工具Visual Basic，編制了相應的應用程序，通過大量的實驗研究，確

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