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文檔簡介
1、在信息時代的今天,條形碼作為一種簡單、方便、廉價、高速的信息保存和傳輸技術(shù),在世界各地得到了長足的發(fā)展與廣泛應(yīng)用?,F(xiàn)今條形碼已儼然成為商品進(jìn)入國際市場的“通行證”。條形碼技術(shù)的發(fā)展同時促進(jìn)了識讀設(shè)備制造業(yè)的發(fā)展。條形碼識讀器已經(jīng)從紅外、激光技術(shù)進(jìn)入到圖像識別時代,即使射頻識別(RadioFrequencyIdentification,RFID)技術(shù)已經(jīng)開始應(yīng)用,并且擁有條形碼所無可比擬的眾多優(yōu)勢,但高成本、涉及隱私、穩(wěn)定性差以及頻段不一
2、等缺陷使得人們看不到其完全替代條形碼技術(shù)的前景。因而,無論是理論上還是實際應(yīng)用一維條碼識別系統(tǒng)研究都具有相當(dāng)深遠(yuǎn)的意義。
本文從條形碼圖像的采集和條形碼的識別兩方面入手。條形碼圖像的采集系統(tǒng)是根據(jù)圖像采集技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和USB傳輸?shù)膬?yōu)勢,給出了一種基于ARM9處理器和USB攝像頭的圖像采集系統(tǒng)總體設(shè)計方案。選用了免費、開源的嵌入式Linux作為操作系統(tǒng),應(yīng)用軟件在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)圖像的采集,壓縮和存儲功能。條形碼的識別主要是從
3、條形碼的定位和解碼方法上考慮,以此來減少對圖像質(zhì)量的要求,從而降低條形碼圖像采集的硬件設(shè)備成本。定位算法是根據(jù)一維條形碼自身的一些特點提出了基于邊緣梯度方向角的定位方法;解碼算法針對UPC-A碼采用動態(tài)模板匹配,該算法與已有解碼算法最大區(qū)別是在解碼過程中不需要對條形碼圖像進(jìn)行二值化,而是在全灰度級上完成的,這大大降低了解碼算法對圖形質(zhì)量的要求。文章中還介紹系統(tǒng)的最終實現(xiàn)并進(jìn)行了調(diào)試,文中展示了一些實驗結(jié)果圖。
最后總結(jié)了本
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