基于多尺度局部對比度的紅外小目標識別.pdf

1、隨著科學技術的不斷發(fā)展，紅外小目標識別技術已經(jīng)廣泛應用于軍事、醫(yī)學、航天等領域，例如精確制導系統(tǒng)、預警系統(tǒng)、無人偵察機等。研究紅外小目標識別技術具有非常重要的理論意義和應用價值。
　　紅外小目標能量弱、面積小、信噪比低，在復雜背景下容易被淹沒，所以識別紅外小目標是一項非常具有挑戰(zhàn)性的工作。本文研究的主要內(nèi)容與工作概括為以下四個方面：
　　(1)用掩模圖像以及形態(tài)學方法提取紅外圖像的背景，為后續(xù)計算多尺度局部對比度提供背景圖像

2、。對于以海洋為背景的圖像，用Hough變換提取海天線，確定目標的感興趣區(qū)域。
　　(2)基于紅外小目標的局部特征，采用多尺度局部對比度（Multi-scale Local Contrast Measure,MLCM）增強目標的信號，抑制背景。然后，通過恰當?shù)拈撝堤崛∧繕?。多目標識別時將閾值由大到小逐步遞減，通過分析目標識別的效果，自動選擇最佳的閾值。
　　(3)在紅外小目標識別的實際應用中，要求算法具有非常高的實時性。所以，