圖象識(shí)別中的歸納學(xué)習(xí)方法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、該論文研究的是圖象識(shí)別中的歸納學(xué)習(xí)方法.圖象識(shí)別的特點(diǎn)是模式類別極多、識(shí)別系統(tǒng)龐大并且在實(shí)際使用過(guò)程中經(jīng)常需要增中可識(shí)別的模式類別.歸納學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)最成熟、最核心的分支,也是模式識(shí)別理論與人工智能相銜接的關(guān)鍵之一.將模式識(shí)別與人工智能中的歸納學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)起來(lái)形成智能模式識(shí)別方法是近個(gè)來(lái)模式識(shí)別理論從基于概率論的統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別和基于形式語(yǔ)言的結(jié)構(gòu)模式識(shí)別走向智能化、分類方法概念化突破,也是歸納學(xué)習(xí)走向?qū)嶋H應(yīng)用的重要里程碑.為了探索如何在歸納學(xué)

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