基于熵估計的網(wǎng)絡流量異常檢測研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著網(wǎng)絡的開放性、共享性及互聯(lián)程度的擴大，特別是Internet網(wǎng)的出現(xiàn)，網(wǎng)絡的重要性以及對社會的影響也越來越大。目前，各式各樣的網(wǎng)絡威脅給正常的因特網(wǎng)使用造成了極大的風險。由于TCP/IP協(xié)議缺乏有效的內(nèi)置保護機制，計算機很容易受到各種網(wǎng)絡攻擊。據(jù)統(tǒng)計，近年來各種網(wǎng)絡攻擊帶來了巨大的經(jīng)濟損失。入侵檢測作為一種重要的信息安全保障手段，已經(jīng)成為保護網(wǎng)絡資源不被濫用的措施。一個使用少量的資源，能夠快速而精確地檢測出未知攻擊的入侵檢測系統(tǒng)具有

2、很好的市場前景。
　　 通過對目前主要的流量攻擊的攻擊特征的分析，根據(jù)信息熵的定義，可以得出網(wǎng)絡信息熵能應用于網(wǎng)絡流量異常檢測。通過對數(shù)據(jù)流得熵估計算法AMS算法的原理以及優(yōu)缺點的分析，提出了一種新的混合數(shù)據(jù)流熵估計算法。該算法對網(wǎng)絡流中高頻項和低頻項的信息熵分別加以計算，可以獲得比AMS算法更加精確的網(wǎng)絡信息熵的估算。
　　 在所設計的實驗中，采用麻省理工學院林肯實驗室的關于評估入侵檢測系統(tǒng)的DARPA數(shù)據(jù)集。將此權威

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