降雨條件下土質邊坡穩(wěn)定性模糊神經(jīng)可靠度分析.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩85頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、近年來,可靠性分析方法在邊坡穩(wěn)定性分析中的應用研究發(fā)展很快,并經(jīng)歷了由隨機可靠度到模糊可靠度的過渡。目前,能充分考慮邊坡的模糊隨機不確定性問題的最好手段和方法就是結合模糊數(shù)學理論進行邊坡的模糊隨機可靠度分析。從總體上來說,邊坡的模糊隨機可靠度分析方法還是處于起步階段,參數(shù)模糊數(shù)和安全系數(shù)的隸屬函數(shù)等因素的確定還存在不少主觀因素,有待工程實踐經(jīng)驗的進一步積累。本文針對降雨條件下的土質邊坡提出一種邊坡穩(wěn)定性的神經(jīng)網(wǎng)絡-模糊推理系統(tǒng)耦合的可靠

2、度分析方法。論文所包含的主要工作及研究成果如下:
   ①首先,分別從邊坡變形破壞、降雨滲透因素及降雨型滑坡的預警預報角度分析了邊坡安全的模糊隨機性特征,并在此基礎上分析了降雨對土體參數(shù)影響,推導了有效降雨量對土體重度γ的公式并將試驗數(shù)據(jù)用Gauss型峰值曲線進行了粘聚力C與飽和度關系的擬合。以及建立了基于有效降雨量的降雨對土體參數(shù)影響的關系模型。
   ②然后利用模糊邏輯與神經(jīng)網(wǎng)絡的耦合方法,采用一種簡化的方法,推導了

3、基于一次二階中心矩法以及設計驗算點法的模糊隨機可靠度公式;并結合前人的研究經(jīng)驗以及自己的總結,選擇了較為合理表達參數(shù)模糊性的隸屬度函數(shù)形式,構建一種邊坡危險性分析的模糊隨機可靠度分析模型。
   在此基礎上,結合降雨對可靠度分析參數(shù)的影響模型,建立了降雨條件下邊坡穩(wěn)定性可靠度智能評價系統(tǒng),并進一步探討了基于Matlab數(shù)值軟件的Anfis系統(tǒng)模型的程序實現(xiàn),并生成系統(tǒng)分析界面。
   ③最后,采用本文所構建的邊坡危險性評

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論