基于可變長Markov鏈的無線衰落信道認知方法研究.pdf

1、與傳統(tǒng)以基礎設施為中心的無線通信網(wǎng)絡設計思想相比,認知無線電更加關注于以用戶為中心、以目標驅(qū)動為框架的理念,因此,從認知終端可觀測的角度考慮局部電波傳播環(huán)境的變化及快速適應問題,將復雜電波傳播機制和認知方法進行有效融合,有利于提高認知終端對于無線環(huán)境局部特征的認知能力;另外,與頻譜密切相關的信道狀態(tài)估計在無線環(huán)境解析中是不可忽略的,面向動態(tài)環(huán)境復雜的衰落信道,認知終端具有一定的信道參數(shù)預測能力,以便根據(jù)環(huán)境變化實時調(diào)整操作參數(shù),為提高頻

2、譜利用率提供更為直觀準確的依據(jù)。
　　 本文從認知終端角度出發(fā),研究面向無線信道衰落特征的認知問題:利用可變長Markov鏈(VLMC,Variable Length Markov Chain)技術,對無線信道的衰落狀態(tài)信息進行學習、分析與推理,通過理解信道記憶信息,對無線衰落信道進行建模,識別衰落統(tǒng)計特征,并構(gòu)建信道狀態(tài)預測方法,實現(xiàn)感知結(jié)果與實際環(huán)境的高度匹配。具體貢獻及創(chuàng)新點如下:
　　 1、VLMC的衰落信道建模

3、:在衰落參數(shù)樣本的基礎上,利用VLMC技術,建立衰落信道模型,其中包含兩個重點與難點:最優(yōu)衰落分區(qū)問題及最優(yōu)VLMC信道模型的選擇問題;文中還給出基于先驗知識(分區(qū)個數(shù)及狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率個數(shù))的快速VLMC信道建模算法。
　　 2、衰落信道統(tǒng)計特征參數(shù)識別:利用VLMC信道模型推導衰落特征參數(shù)的統(tǒng)計計算方法,研究由VLMC模型處理后的信道統(tǒng)計特性與局部動態(tài)衰落信道參數(shù)之間的對應關系,通過識別無線衰落信道的統(tǒng)計特性來表征局部信道質(zhì)量。